Casos de éxito reales

    Casos reales de IA aplicada a la operativa

    Empresas que ya están viendo el impacto de la IA y la automatización en sus procesos. Cada caso empieza con un problema real y termina con un número que lo demuestra.

    Proyectos reales

    Cuatro historias, cuatro transformaciones

    Casos representativos que fusionan varios proyectos reales en una empresa tipo. Cada uno, completo: de dónde partíamos, cómo intervino Flap y los resultados que hoy ya están funcionando.

    Caso 01Hostelería / Catering · Departamento de IA (desarrollo continuo)

    Herramientas a medida por puesto y captación de eventos automatizada

    Coordinar cada evento —cocina, logística, sala, administración y proveedores— vivía en tareas manuales y en la cabeza de cada persona. Rediseñamos la operativa, construimos una herramienta por puesto y ordenamos la captación de nuevas peticiones de evento.

    Hostelería / Catering · 45 empleados · Madrid

    La situación

    Un catering coordina eventos donde cocina, logística, sala, administración y proveedores dependen unos de otros. Esa coordinación vivía en tareas manuales, mensajes sueltos y conocimiento en la cabeza de cada persona. Y las peticiones de nuevos eventos entraban por teléfono, WhatsApp y email, atendidas «cuando había hueco»: un coste de tiempo y de oportunidades que crecía con cada evento.

    Caso 02Servicios profesionales / Agencia · Departamento de IA (desarrollo continuo)

    Conocimiento de cliente estructurado y reporting automático a dirección

    Toda la información de cliente vivía en la cabeza de cada responsable. Rediseñamos cómo fluye ese conocimiento y construimos las herramientas para que la agencia dejara de depender de personas concretas.

    Servicios profesionales · 32 personas · Valencia

    La situación

    Una agencia de servicios profesionales de 32 personas. El negocio funcionaba, pero se sostenía sobre la memoria de cada responsable de cuenta. Cada reunión con cliente acababa en dos folios manuscritos y un audio en el móvil; el resumen «para el equipo» casi nunca se escribía por falta de tiempo. La información viva de cada cliente vivía en una sola cabeza. Los proyectos se retrasaban, la dirección se enteraba de los problemas cuando ya eran incendios, y cuando un responsable se iba de vacaciones, el equipo le llamaba.

    Caso 03Distribución / Logística · Departamento de IA (desarrollo continuo)

    Registro de albaranes por foto y consolidación del stack operativo

    Horas cada día en tareas manuales que nadie medía porque «siempre se habían hecho así». Las sacamos a la luz en la auditoría y construimos las herramientas para que el equipo dejara de teclear lo que una foto resuelve en segundos.

    Distribución / Logística · 60 personas · Zaragoza

    La situación

    Un operador logístico de 60 personas. En el almacén, un operario dedicaba cinco horas al día a registrar a mano 100-120 albaranes en papel —a bolígrafo, con sellos, con tachones— en el ERP de cada cliente final. En administración, alguien montaba cada semana las notas de gasto a mano y, cada viernes, cruzaba datos de más de cinco sistemas distintos para el reporting. Y en todo el equipo, 14 herramientas abiertas que no se hablaban entre sí. Nada de esto estaba en el brief: eran tareas tan normalizadas que ni se mencionaban.

    Caso 04E-commerce / Marketing · Suscripción mensual

    Generación de contenido y personalización de la retención con IA

    Habían comprado herramientas de IA y no veían resultados. El problema no era la herramienta: era el flujo. Rediseñamos cómo trabaja el equipo de marketing y montamos un sistema que genera contenido y personaliza la retención casi solo.

    Marca de e-commerce · 40 personas · Madrid

    La situación

    Una marca de e-commerce de 40 personas. Dentro del equipo de marketing, una persona dedicaba el 100% de su jornada a crear contenido: buscar noticias, redactar artículos, analizar tendencias y decidir qué publicar; y la dirección revisaba cada pieza antes de publicar. En paralelo, la fidelización dependía de que alguien recordara a cada cliente, así que los mensajes de recompra salían genéricos y no encajaban con nadie. Habían comprado varias herramientas de IA meses atrás, pero «no veían resultados»: la tecnología estaba, el flujo no.

    Por qué funcionan

    Lo que tienen en común todos estos casos

    No es una herramienta mágica. Es la forma en que trabajamos: experiencia técnica con visión estratégica.

    Sistemas a medida

    Impacto medible desde el día 1

    Equipo senior end-to-end

    Tu próximo caso de éxito

    Hagamos que el próximo caso sea el tuyo

    Cuéntanos cómo trabajáis hoy y te mostramos, sin compromiso, qué procesos podríamos automatizar y qué resultados esperar.

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